APS下的产能辨析与对策

2021年11月04日 61 次阅读 本文共1434字,预计阅读时间5分钟

原标题:王爱民:APS下的产能辨析与对策

APS是高级计划排产,其核心是进行资源的优化配置。企业在进行APS咨询和应用的时候,一般都会关心APS与产能之间的关联关系。

企业经营者和运行者对与产能有关的相关问题的朴素提法。

(1) APS能释放多少产能?

(2)企业的订单交货期很紧张,但其实并没有感觉车间的产线在满负荷运转。

(3)我还能接多少单子?

(4)我需要通过APS产生生产或产能平衡表。

(5)预留产能。

………………

首先,企业所提出的这些需求或者问题,其实对于APS来说就是要实现的目标和输出,这也是符合以终为始的思路的。

其次,手工模式下的产能规划,其实相对还是比较粗糙的,APS的排产机制是从最精细的角度来提供的。说实话,两者其实在表面上并不在一个层次上。手工模式是直接操作结果,包括关键工序的产能分配,而APS强调的是从过程来推出结果。不能简单的说手工模式没有考虑产能的冲突,APS是考虑了资源冲突以及工序衔接之后的产能规划,问我是其实也是考虑了的。因此,为了避免”鸡同鸭讲”,APS想要解决问题,必须从精细化的局面当中跳出来,关联出或者衍生出产能的划分与分配理念,大家才能够在同一个语境下对话和交流。这个问题本质的核心是在于APS排产粒度的一种抉择。

第三,对管理水平上不够精细的企业。 APS的应用可能更加需要参考参照手工模式下整齐划分的产能分配理念,形成与其说是搭积木,还不如说是俄罗斯方块儿的那种资源产能配置效果。这不仅仅是在形式上照顾手工模式下操作与呈现习惯,而是在APS的粒度和约束处理以及推进方法论方面施加了一些新的机制。

第四,不管内部采用什么样的机制,总体上来说,APS.更多的是在推出一种执行前的计划。但对于企业的关注来说,很多情况下都是一种逆向的考虑,比如,现有的产能平衡之下还可以提供多少产能?如何有效的预留产能?这些其实都对APS提出来了逆向应用的一些要求。如何留出产能的坑?这些产能坑可以被谁来占用?这些其实是真正的在考验计划与排产的综合平衡,类似MTS和MTO的混合,需求预测及其相关的大数据人工智能等分析方法必定要纳入到APS的技术范畴里面来。

第五,企业一般为了充分的利用产能,在生产过程组织当中,一般采取的是见缝插针的动态任务分配机制。虽然这种方式具有一定的随意性,但这种方式其实体现了两点思想意识:贪婪式的饱满化产能占用规则和反应式的动态调度调整机制。 APS虽然非常强调统一的计划性,但也应该从手工模式这两种规则和机制中汲取闪光点,比如,资源产能块的凑整(班次化)、基于工序链条同期化的产能时间维度的规整化等,实现产能语境以及产能操作习惯的统一。

第六,企业所说的产能,在很普遍的意义下,一般是面向产线或者班组的,其实是一个整体的概念,而这种概念与APS其实是完全的冲突和矛盾的。这种矛盾是不可避免的,必然推动着APS必须发生一些改变。这种改变主要体现在如下几个方面:一是,需要摒弃非细粒度就是整体的那种非此即彼的两极化思维认知习惯,需要建立一种层次化的资源及其能力的组织体系,形成内部的和谐统一;二是,善用资源池子的概念,并且是一种集合及其集合运算概念下的资源池配置机制。

最后,产能是资源外在的对标订单和产品的能力表示,其实与APS的计划排产并没有本质上的冲突,但是这两者之间的鸿沟需要建立一个模型化的机制,才能够有效的映射沟通和有机衔接起来,APS必须在认知和实现思路方面发生深刻的变化。

………………END………………

一己之见,仅供参考。

文章系原作者授权猿小六发布,版权属于原作者,不代表猿小六的观点。

上一篇:

下一篇: