5个热门的未来IT职位

2021年10月28日 81 次阅读    本文共3181字,预计阅读时间10分钟

近年来,涉及新兴技术的职位在IT行业所有新招聘人员中所占比例不断上升。随之而来的是一系列新头衔,旨在巩固企业探索这些新技术可能给其业务带来的价值的兴趣。疫情本身也增添了变数。对于每一个新技术头衔来说,都需要不停的调整来面对持续的挑战。

新冠流行的趋势是扩大或使现有的 更具体,以满足新的需求,通常不增加员工人数。量子计算工程师正在应对新的机遇,与此同时,业务分析师正在改变他们的角色,以增加快速变化的业务格局中的底线。

以下是一些科技公司的领导者最近看到的一些角色,他们认为这些角色在未来几年将会持续存在。

量子计算工程师

Altada Technology Solutions 的首席商务官 Máire P. Walsh 表示,她发现因为人工智能在商业中的深入应用,雇佣量子计算工程师将以更快的速度解决难题。

“一个开创性的技术专家团队,是让人工智能成为可能并交付成果,推动客户走向成功和未来的关键,”Walsh 说。“而量子计算将在实现人工智能巨大飞跃方面发挥关键作用。” 

Walsh 说,将量子计算的原理应用到她的金融客户服务上,可以帮助解决棘手的问题。

“定制和训练 AI 将使用数百万个数据点和实时情绪分析,这使我们能够获得有意义的洞察能力,从而为客户提供竞争优势。人工参与的建模可以保证我们的模型随着时间的推移而持续的提升。我们在商业运作中,尽职调查的效率提高了 30 倍,能够确保复杂的交易在几天内完成,而不是几个月,”她说。

同时,Walsh 认为新兴技术的重要角色将结合量子计算、DevOps、区块链工程以及数据科学。

“数字化转型是关键,更重要的是持续投资下一波技术,这将推动所有行业的进一步转型,”Walsh 说。 

安全与合规经理

新冠疫情的普及,使远程工作安全的需求增加,同时新的威胁持续出现,例如对关键基础设施的攻击。

“对网络安全专家的需求继续呈上升趋势,”科技行业组织 CompTIA 报告说。“我们从招聘数据的分析,今年网络安全类职位已经在IT职位中占到20%,而 这一数字2020 年为 18%,2019 年为 17%。”

Beanworks 首席信息官 Tracy Huitika 表示,安全风险以及新的数据安全及隐私保护法,正在形成政府政策和技术交叉点的岗位角色——安全与合规经理。

“对安全与合规经理的需求成为 IT 领域的关键职能,”Huitika 说。“GDPR 合规性是公司在欧洲运营的必备条件,但公司同时需要注意北美发布的新的数据安全和隐私保护法,包括加州消费者隐私法等。”

她说,公司需要符合新的法律,这需要能够理解法律文件,并且知道如何在日益分散的软件环境中保护用户数据的能力。

“现有的IT团队很难有这种符合能力,”Huitika 说。“获取和维持多个不同级别的法律遵循所需要的努力是一项全职工作。我们将于2022年面向法国、英国和德国市场推出本地化版本的软件。对于我们来说,确保我们在欧洲的运营符合GDPR中列出的安全和隐私要求是至关重要的。”

大数据工程师

Earnix 公司的工程副总裁 Alon Kleinman表示,云计算开发对大数据工程师的需求非常迫切。

Kleinman 说:“复杂程度取决于公司的规模和客户的数量,但即使是较小的公司也很喜欢使用大量数据。”“尤其是金融和保险行业的公司,必须不断改进其系统,增强自动化能力,这是从大数据中提取认知,然后利用这些见解实时做出知情决策的先决条件。”

大数据开发人员不仅需求量很大,而且是科技行业薪酬最高的工作之一。IT人力资源公司 Robert Half 将大数据工程称为薪水最高的工作。该公司报告称:“企业需要能够将大量原始数据转化为战略制定、决策和创新的可操作信息的员工。”

分析创新负责人

Kleinman 表示,分析创新负责人的角色需要能够为后端提供新的想法和解决方案,同时将机器学习和统计建模结合起来,以生成能够解决“what-if”场景规划模型的新工作。

他表示:“无论在哪个行业,这些职位都是推动创新和保持市场竞争力的先决条件。”“这些重要角色的主要目的是改善基础设施,主动应对即将到来的业务需求,管理可能对其日常运营产生影响的复杂算法,并从长远来看,在市场上的竞争定位。”

Kleinman 表示,研发团队和分析团队需要共同努力,确定现有的能力,同时创建新的能力,为业务带来结果。

他说:“建立符合特定限制条件的模型需要数据科学家和分析团队的深厚经验。”

数据运营(DataOps)工程师

DataKitchen 公司的首席执行官 Chris Bergh 表示,随着企业希望提高现有员工的价值,大数据专业人士的职位已经发生了变化,他们很难聘用,也很难留住。

数据组织正在寻找自动化工具,以提高数据分析师、科学家和工程师的生产率,消除浪费,并协调开发环境的创建,分析集成、交付、部署、测试和监控。数据运营(DataOps)的意思是将自动化技术应用到数据分析中,而拉动幕后操纵杆的人就是 DataOps 工程师。”他补充说,高德纳在其宣传周期曲线上对 DataOps 的关注,有助于巩固 数据运营(DataOps)工程师作为“数据行业最热门的工作”的地位。

Bergh 将 DataOps 的头衔与 DevOps 工程师的头衔进行了比较,DevOps工程师以前有时被称为软件发布工程师,与他们的软件工程师同行相比,他们的薪酬很低。直到软件发布混乱导致组织意识到,发布工程师是确保产品发布成功的关键以后,薪酬才得以提高。

他说道:“我们的想法是这样的:开发者可以创造或破坏日程安排,这直接影响着收益。而发布工程师,除非出了什么问题,否则从来不会被注意到。正如您可能猜到的那样,在那个年代,发布工程师的报酬比开发工程师要少。通常情况下,最优秀的人会竞争薪酬更好的发展领域的职位。”

现在,Bergh 说,发布工程师是业内薪酬最高的工程师之一。

Bergh 说:“现在,同样的动态也开始在大型企业的数据组织中发生,这推动了对DataOps工程师的需求。”“一个了解如何自动化和简化数据工作流的 DataOps 工程师可以大大提高数据团队的生产率。这样的人就像金子一样值钱。”

他说,虽然这个角色可能有几个不同的名字,但 DataOps 工程师的技能,包括混合和云平台、数据架构、数据编排和集成、数据转换、CI/CD、实时消息传递和容器等。

新时代的IT头衔反映了新时代的IT价值

Nintex 的IT副总裁 Justin Donato 说,随着IT从业务支持发展到业务合作伙伴,技术角色的头衔开始更准确地反映他们给组织带来的价值。

“作为IT领导,我们希望这些角色能够实现企业目标,与不同的业务单位合作,并参与涉及业务所有领域的项目。因此,像项目经理这样的头衔越来越被接受,更好地反映了正在交付的东西,”他补充说,在许多情况下,这些头衔的变化反映了更大的专业化和专门性。

Donato 说:“系统或网络工程师的标准头衔落后于人们对他们为组织带来的价值的预期。”“CloudOps、SecOps 和 DevOps 工程师在这个价值主张上有更强的陈述,同时也增加了潜在职业道路的深度。”

这个潜在的职业因素是关键。他说,新的头衔“有助于IT领导就职业发展展开更相关的对话”。“这对组织结构、潜在的角色层次和个人的成功都有影响。”Donato 认为,随着IT领导们努力留住顶尖人才,这些职位将获得吸引力,而这些人才需要明确的方向,以及能够显示他们为企业带来价值的头衔,为未来的职业成功和成就铺平道路。

他说:“准确的头衔可能曾经是激励团队成员的一个重要因素。”“现在,它有潜力转变成一种价值声明和定义特征,帮助你留住和吸引公司需要的人才。优秀员工所追求的不仅仅是薪水。了解你的候选人是如何看待你职位的商业价值的,这是开启一场关于结果和业务驱动因素的有意义的对话的好方法。”

原文标题:《5 hot new IT jobs — and why they just might stick》

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