三、 模型的应用

猿小六 发布于 2020年08月24日 85点热度 0人点赞 0条评论

根据使用者的不同,智能制造能力成熟度模型分为两种表现形式——整体成熟度模型和单项能力模型,整体成熟度模型提供了使组织能够通过改进某一些关键域集合来递进式的提升智能制造整体水平的一种路径,单项能力模型提供了使组织能够针对其选定的某一类关键域进行逐步连续式改进的一种路径。

(一) 整体成熟度模型分级

整体成熟度模型用于衡量企业智能制造的综合能力,主要面向大型企业等,兼顾了制造和智能两方面。在模型中,将企业智能制造能力成熟度划分为5个等级,数字越大成熟度等级越高。高成熟度等级代表比较强的智能制造能力,反之亦然。按照本模型提升企业智能制造水平是由低到高逐步递进的,不能放弃比较低的等级直接越级提升到比较高的等级,每个等级向下兼容下一个等级。随着等级的提升,要实现的类的数量是增加的,如图3-1示。

图3-1 整体能力成熟度等级

(二) 单项能力模型分级

单项能力模型主要面向中小企业或者只在制造的某些环节有智能化提升需求的企业,用于衡量企业在制造的某一关键业务环节的智能化能力,侧重制造维的实施。模型中,将每一制造环节的智能制造能力分为 5 级,数字越大能力等级越高,选择一个类进行改进后,必须严格按照等级递进提升,如图 3-2 示。

图3-2 单项能力成熟度模型

(三) 模型的应用

智能制造能力成熟度模型可用于诊断评估、统计分析以及改进提升,可供产业主管部门、制造企业、解决方案提供商、第三方机构等四类主体使用, 适用于所有制造企业,不受行业限制。详见图 3-3 所示。

图 3-3 展示了应用主体、模式与相关产品的对应关系,以下对智能制造能力成熟度模型的功能进一步说明:

图3-3 应用主体、模式、相关产品的对应关系
  • 诊断评估包括如下 2 项内容:
    • 与模型要求对标,判断智能制造当前水平;
    • 与设定的目标比较,了解并分析差距,发现问题,可与自身、同行业、同区域的情况进行比较。
  • 统计分析包括如下 2 项内容:
    • 形成量化数据,摸清区域或行业智能制造整体现状;
    • 形成关键指数,了解重要指标的实现情况。
  • 改进提升包括如下 4 项内容:
    • 明确未来发展方向,设计智能制造战略目标以及行动规划;
    • 掌握实施方法,提升自身能力;
    • 对症下药,选择适宜的解决方案和服务;
    • 不同主体根据自身目的,可采用不同的应用模式。