制造业:你必须更快地接受人工智能

原创 猿小六 2018-04-07 阅读 76 次
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新的一轮技术变革正发生在我们身上。人工智能(AI)正逐渐在每个行业中占据主导地位,制造业也不例外。人工智能使企业(从医疗设备和电子制造商到制药企业)能够利用它们的大数据和物联网投资来看到新的模式和视角,并且能够比以往更高效地完成工作。人工智能算法将提供智能咨询,在关键决策上将会发挥着与管理人员一样的作用。

当管理人员可以专注于战略,而让人工智能算法执行普通的工作时,创新就会得到促进,效率和产品质量也会提高。为了理解人工智能在制造中的应用方式,必须要先理解下面的内容。

在二十世纪初,工厂工人开始制造第一条装配线。在二十世纪五十年代中期和七十年代之间,工业机器人进入工厂,那时候的机器人没有真正的智能,只有有限的运营能力。他们在高度控制的环境中执行一组或两组重复的任务。在二十世纪八十年代,工业机器人开始大量的使用。这些技术持续地在帮助制造企业更高效地运行。

今天,基于人工智能的软件已经使机器能够自我学习如何优化性能、确定最佳过程,并进行自我训练以达到预期结果 —— 同时保证符合六西格玛标准。

人工智能:必须充分利用物联网的力量

物联网(IoT)的发展使得从附属于现场制造产品的传感器收集的数据能够将关键信息传递回工厂,从而实现了新的数据驱动方式,提高了人工智能的洞察水平。例如,产品可以在气候控制条件下通过产品检测,但在户外寒冷天气下使用时,可能就会出现意想不到的问题。

在波多黎各,美国公司wovenware为医疗设备制造商开发了一套人工智能解决方案。它从制造过程中收集传感数据,并预测生产线设备何时不可修复并应该报废。同样,人工智能正被其它工厂用于预测产品发货前的制造故障。来自物联网传感器和制造执行系统的制造数据正在被用于开发定制的深度学习算法,以便在发生故障的产品到达消费者手中之前识别这些问题。这样可以减少更换和保修的成本,更重要的是有可能能够挽救生命。

人工智能也在通过预测性维护改变生产。例如,一种技术使用人工智能来确定何时应执行机器维护。与常规维护相比,这可以节省成本并改善操作。

在位于波多黎各的制药公司,人工智能已经被用于驱动进行质量检测以及分类和包装的机器人对药丸进行分类包装。

根据Frost&Sullivan(全球企业增长咨询公司——弗若斯特沙利文咨询公司)的报告,使用机器学习技术开发智能和安全的机器人将成为人们重点关注的主要领域。尽管人们仍然需要做出合乎逻辑、合乎道理和合乎道德的决策,但该报告指出,认知技术使机器能够检测到不断变化的制造情景,然后实时作出反应,这将减少实际操作干预的需求。Gartner( 高德纳,又译顾能公司)的另一份报告指出,尽管人工智能将在美国减少180万个就业机会,但能够通过推动创新和增长创造230万个就业机会。

人工智能正在改变产品的设计、交付和制造方式。人工智能还能够实现更智能的工厂运营,以及生产更多更高质量的产品。因此,为了保持竞争力,制造企业必须接受人工智能,或者说智能制造,这并不是为了取代人的智慧,而是要尽可能的发挥出人工智能的作用。

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