设备管理要进步，其水平也需要度量。在企业里，用于度量设备管理好坏的指标很多。例如设备的完好率，设备的可用率，设备综合效率，设备完全有效生产率，设备故障率，平均故障间隔期，平均修理时间，设备备件库存周转率，备件资金率，维修费用率，检修质量一次合格率，返修率等等。不同的指标用于度量不同的管理方向。 在这些指标里，设备的完好率用得最多，但其对管理的促进作用有限。所谓的完好率，是在检查期间，完好设备与设备总台数的比例。 设备完好率=完好设备数/设备总数 很多工厂的指标可以达到95%以上。理由很简单，在检查的那一刻，如果设备…
LCC（全生命周期成本，Life Cycle Cost，简称LCC），也被称为全寿命周期费用。它是指产品在有效使用期间所发生的与该产品有关的所有成本，它包括产品设计成本、制造成本、采购成本、使用成本、维修保养成本、废弃处置成本等。 1、核心理念 LCC管理理念的核心在于：单件产品的研制和生产成本（采购费用）不足以说明产品总费用的高低，决策人员不应把采购费和使用维护费分割开来考虑，而必须把这几者结合起来，作为产品的全寿命周期费用进行总体考虑。 2、成本构成 LCC=CI+CO+CM+CF+CD CI（cost of …
一、按性质划分 1、设备性备品：指主机以外的其它重要设备，这些设备一旦损坏，将影响发供电设备的正常运行，而且损坏后不易修复和难于购买。 2、材料性备品：是为了解决主机设备及管道事故抢修储备的材料以及加工配件性备品所需的特殊材料。 3、配件性备品：指主要设备（主机和辅机）的零部件，这些零部件具有在正常运行时不易损坏，正常检修时不需更换；但损坏后将造成发供电设备不能正常运行和直接影响主要设备的安全运行，而且损坏后不易修复，制造周期长和加工需用特殊材料的特点。 二、按重要性划分 1、消耗性备品备件：设备在运行中经常磨损，…
备品备件管理是设备管理中重要的部分,只有保证备品备件库存的充足,并进行合理的管理才能满足企业连续生产的需要。想要提高企业设备管理的效率和质量,就应该采取分类管理的方式对设备备品备件进行管理,但是现阶段有的企业所采用的备品备件分类管理方式比较陈旧,不符合现代企业管理的要求。因此,大型企业应该根据自身实际情况选择合理的分类方式,本文将对几种分类方法进行分析,结合当前备品备件管理中存在的问题,指出企业备品备件管理的要点。 一、备品备件的分类方法 备品备件分类管理方法很多,企业在采用时因为管理标准上的差异所以也不尽相同。由…
本文首先指出了当前工业互联网在发展过程中遇到的问题，以及数据驱动的人工智能技术对于工业设备和系统运营维护的巨大应用价值。在工业大数据的时代背景下，传统装备故障诊断和健康管理技术与人工智能技术结合的过程中得以大幅度拓展，从而使预测性维护、智能运营和智能调度成为现实。通过深入阐释数字孪生体的概念，及其与工业互联网、工业领域专业知识和信息物理系统之间的联系，说明了以数字孪生体为核心的智能运维技术的意义。同时指出了智能维护技术应用中的问题和挑战，并展望了未来技术发展。 一、前言 近年来，由大数据驱动的人工智能技术取得了飞速…
[1]《2016 年智能制造试点示范项目要素条件》，工业和信息化部， 2016. [2]《国家智能制造标准体系建设指南》（2015 年版），工业和信息化部、国家标准化管理委员会, 2015. [3]www.sei.cmu.edu/cmmi，卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI） , 2016. [4] 《智能电网成熟度模型（Smart Grid Maturity Model）》，NWPPS E&O Conference, IBM， 2009. [5]《工业 4.0 时代——如何在第四次工业革命中成功》，罗兰…
（一） 模型与评价 智能制造能力成熟度评价是依据智能制造能力成熟度模型要求，与企业实际情况进行对比，得出智能制造水平等级，有利于企业发现差距，结合组织的智能制造战略目标，寻求改进方案，提升智能制造水平。图附录 1-1 为智能制造能力成熟度模型与评价的关系示意图： （二） 评价过程 企业首先结合自身的发展战略及目标，选择适宜的模型（整体或单项），根据行业特点选择评价域（流程或离散），通过“问题”调查的形式来判断是否满足成熟度要求，并依据满足程度进行打分计算，给出结果。评价过程如图附录 1-2 所示。 “问题”来源于成…
智能制造产业正处于高速发展阶段，对制造业乃至国民经济的作用举足轻重。本文提出的智能制造的核心内涵，从智能+制造两个维度去分析智能制造的核心要素、特征与要求，提出的能力成熟度等级为企业提供了一个评价其智能制造综合水平的框架，能够引导企业确立战略目标、采用适宜的方法与路径来实现智能制造，对整个产业的健康发展有积极作用。 智能制造能力成熟度模型的研究与推广是一个动态优化的过程，有赖于全社会的力量。接下来应重点围绕以下四点开展工作。 一是充分调研不同行业对成熟度模型的要求差异，优化通用的关键域和模型，能够适用于不同行业的需…
本文的研究借鉴了国内外先进的智能制造以及成熟度方面的理论，以下重点介绍软件能力成熟度模型、智能制造系统架构以及工业4.0 就绪度三个最主要的参考，分析了与我们提出的智能制造成熟度模型的区别和联系。 （一） 软件能力成熟度模型 软件能力成熟度模型是为开发软件产品而提出的过程改进成熟度模型，归纳了业界关于产品开发管理活动的普遍认可的实践经验,覆盖产品从概念提出到交付的整个生存周期。其目的是帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进，增强开发与改进能力，从而能按时地、不超预算地开发出高质量的软件。过程管理是 SW-CMM …
根据使用者的不同，智能制造能力成熟度模型分为两种表现形式——整体成熟度模型和单项能力模型，整体成熟度模型提供了使组织能够通过改进某一些关键域集合来递进式的提升智能制造整体水平的一种路径，单项能力模型提供了使组织能够针对其选定的某一类关键域进行逐步连续式改进的一种路径。 （一） 整体成熟度模型分级 整体成熟度模型用于衡量企业智能制造的综合能力，主要面向大型企业等，兼顾了制造和智能两方面。在模型中，将企业智能制造能力成熟度划分为5个等级，数字越大成熟度等级越高。高成熟度等级代表比较强的智能制造能力，反之亦然。按照本模型…